AI Product Manager

1. Zarząd mówi: „Dodajmy AI do naszego produktu”. Od czego zaczynasz?

Od zrozumienia, jaki problem użytkowników AI ma rozwiązać, i sprawdzenia, czy to najlepsza droga. Od wyboru modelu, który jest najbardziej znany. Od razu zlecam zespołowi dodanie czatu, bo wszyscy go mają.

2. Funkcja oparta na AI czasem podaje użytkownikom błędne odpowiedzi. Jak zarządzasz tym ryzykiem?

Określam akceptowalny poziom błędów, wprowadzam zabezpieczenia, informację dla użytkownika i sposób zgłaszania problemów. Dodaję drobny dopisek, że wyniki mogą być niedokładne. Ignoruję — użytkownicy powinni wiedzieć, że AI się myli.

3. Data scientist pokazuje Ci świetne wyniki modelu w testach. Co pytasz?

Na jakich danych go testowano, jak działa w realnych sytuacjach i co oznaczają te wyniki dla użytkownika. Kiedy możemy go wypuścić. Niczego — nie znam się na tym.

4. Masz pięć pomysłów na nowe funkcje AI, a zespół może zrobić tylko jedną. Jak wybierasz?

Porównuję wartość dla użytkowników i biznesu, koszt, wykonalność techniczną i ryzyko, a decyzję uzasadniam zespołowi. Wybieram tę, którą najbardziej lubi szef. Losuję.

5. Koszty działania modelu AI rosną szybciej niż liczba użytkowników. Co robisz?

Analizuję, które zapytania są najdroższe, i razem z zespołem szukam tańszych rozwiązań bez utraty jakości. Ograniczam liczbę użytkowników funkcji. Nie przejmuję się, to sprawa działu finansów.

6. Czy lubisz być łącznikiem między biznesem, inżynierami i użytkownikami?

Tak — lubię tłumaczyć potrzeby jednych na język drugich i prowadzić wszystkich do wspólnego celu. Mogę, ale wolę pracować w jednym zespole. Nie, wolę unikać takich rozmów.

7. Jak sprawdzasz, czy nowa funkcja AI rzeczywiście pomaga użytkownikom?

Ustalam mierniki sukcesu, prowadzę eksperymenty, analizuję dane i rozmawiam z użytkownikami. Patrzę, czy ktoś z niej korzysta. Zakładam, że jeśli działa, to pomaga.

8. Model AI w Twoim produkcie zaczyna traktować część użytkowników niesprawiedliwie. Jak reagujesz?

Wstrzymuję lub ograniczam funkcję, badam przyczynę z zespołem i wprowadzam zmiany oraz regularne kontrole. Obiecuję, że przyjrzymy się temu w przyszłości. Nie widzę problemu, skoro model tak policzył.

9. Zespół inżynierów twierdzi, że oczekiwana funkcja AI jest na razie niewykonalna. Co robisz?

Dopytuję o przyczyny, szukam prostszej wersji, która da wartość, i jasno komunikuję to interesariuszom. Naciskam, żeby jednak zrobili. Rezygnuję z tematu bez wyjaśniania.

10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia studiów podyplomowych „AI Product Manager”?

Chęć prowadzenia produktów opartych na AI i podejmowania decyzji, które łączą technologię z potrzebami użytkowników. Potrzeba lepszego zrozumienia, jak zarządzać projektami z elementami AI. Nie jestem pewien/pewna, czy to dla mnie

⇑AI Product Manager na Uniwersytecie WSB Merito Gdynia

⇑Test: sprawdź czy AI Product Manager to studia dla Ciebie

Przejdź do:

Kontakt:

Wiadomości: