Gdynia, Polska

Big Data. Inżynieria danych w AI

Spis treści
dwoje inżynierów danych w serwerowni

⇑Big Data. Inżynieria danych w AI na Uniwersytecie WSB Merito Gdynia

Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: informatyczne
Opis szczegółowy na stronie Uniwersytetu WSB Merito Gdynia:
www.merito.pl/gdynia/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/big-data-inzynieria-danych-w-ai

⇑Test: sprawdź czy Big Data. Inżynieria danych w AI to studia dla Ciebie

inżynier danych przy monitorach i serwerach

10 pytań · dwie minuty

1. Zespół uczenia maszynowego skarży się, że dane treningowe są niekompletne i pełne duplikatów. Co robisz?

2. Firma zbiera ogromne ilości danych z czujników, aplikacji i systemów sprzedaży. Jak podchodzisz do ich przechowywania?

3. Nocne przetwarzanie danych trwa coraz dłużej i rano raporty nie są gotowe. Jak działasz?

4. Czy programowanie i praca z bazami danych sprawiają Ci przyjemność?

5. Kilka systemów opisuje tego samego klienta na różne sposoby. Jak to rozwiązujesz?

6. Model AI daje coraz gorsze wyniki, choć nikt go nie zmieniał. Co podejrzewasz?

7. Jak podchodzisz do ochrony danych osobowych w projektach z dużymi zbiorami danych?

8. Firma chce wykrywać podejrzane transakcje w ciągu kilku sekund od ich wykonania. Co Cię w tym interesuje?

9. Jaką rolę chcesz pełnić w projektach sztucznej inteligencji?

10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia studiów podyplomowych „Big Data. Inżynieria danych w AI”?

Opis szczegółowy na stronie Uniwersytetu WSB Merito Gdynia:
www.merito.pl/gdynia/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/big-data-inzynieria-danych-w-ai

⇑Definicje i cytaty

big data
Big data – termin odnoszący się do dużych, zmiennych i różnorodnych zbiorów danych, których przetwarzanie i analiza jest trudna, ale jednocześnie wartościowa, ponieważ może prowadzić do zdobycia nowej wiedzy. W praktyce pojęcie dużego zbioru danych jest względne i oznacza sytuację, gdy zbioru nie da się przetwarzać przy użyciu trywialnych, powszechnie dostępnych metod. W zależności od branży i stopnia złożoności algorytmu może to oznaczać rozmiar terabajtów lub petabajtów (np. analiza zderzeń cząstek elementarnych w fizyce wysokich energii), jednak w innych zastosowaniach będą to już megabajty bądź gigabajty (np. porównywanie billingów telefonicznych w telekomunikacji). Big data ma zastosowanie wszędzie tam, gdzie dużej ilości danych cyfrowych towarzyszy potrzeba zdobywania nowych informacji lub wiedzy. Szczególne znaczenie odgrywa wzrost dostępności Internetu oraz usług świadczonych drogą elektroniczną, które w naturalny sposób są przystosowane do wykorzystywania baz danych.
Inżynieria
Inżynieria – działalność polegająca na projektowaniu, konstrukcji, modyfikacji i utrzymaniu efektywnych kosztowo rozwiązań dla praktycznych problemów, z wykorzystaniem wiedzy naukowej oraz technicznej. Działalność ta wymaga rozwiązywania problemów różnej natury oraz skali. Bardziej ogólnie, inżynieria zajmuje się też rozwojem techniki i technologii.
Opis szczegółowy na stronie Uniwersytetu WSB Merito Gdynia:
www.merito.pl/gdynia/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/big-data-inzynieria-danych-w-ai

Kontakt:

ul. Śląska 35/37
81-310 Gdynia
Polityka Prywatności