Dlaczego warto:
⇑Odpowiedź na współczesne trendy rynkowe
Program studiów podyplomowych Analityka danych z SQL i Business Intelligence na Wydziale Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego powstał jako bezpośrednia odpowiedź na dynamicznie zmieniające się zapotrzebowanie współczesnego rynku pracy. W dobie ogromnego przyrostu generowanych informacji, tradycyjne arkusze kalkulacyjne przestają być wystarczającym narzędziem do efektywnego zarządzania i wyciągania strategicznych wniosków. WNE UW proponuje ścieżkę kształcenia skupioną na dwóch kluczowych obszarach: języku SQL, będącym fundamentem pracy każdego analityka, oraz systemach Business Intelligence, które stają się niezbędnym standardem w nowoczesnych organizacjach.
Wyjątkowość tego kierunku opiera się na formule zajęć, która w całości koncentruje się na praktycznym wymiarze nauki. Program został skonstruowany tak, aby studenci mogli nabywać kompetencje podczas warsztatów realizowanych bezpośrednio przy stanowiskach komputerowych. Dzięki temu teoretyczne zagadnienia z zakresu relacyjnych baz danych są natychmiast przekładane na konkretne operacje i zapytania, co pozwala na szybkie i trwałe opanowanie narzędzi. Takie podejście sprawia, że uczestnicy czują się pewnie w środowisku technologicznym już od pierwszych zjazdów.
⇑Kompetencje budowane przez praktyków
Kluczowym atutem kształcenia na uniwersytecie jest kadra dydaktyczna, składająca się z doświadczonych ekspertów na co dzień działających w sektorze biznesowym. Prowadzący dzielą się nie tylko wiedzą akademicką, ale przede wszystkim unikalnym know-how oraz rozwiązaniami rzeczywistych problemów, z którymi mierzą się w swojej pracy zawodowej. Słuchacze mają dzięki temu dostęp do najświeższych standardów branżowych i mogą korzystać z mentorskiego wsparcia osób, które doskonale znają realia i wyzwania współczesnej analityki.
⇑Biegłość w obsłudze relacyjnych baz danych
Program studiów kładzie silny akcent na opanowanie języka SQL w różnych środowiskach, co pozwala na sprawne poruszanie się w strukturach danych o zróżnicowanej złożoności. Uczestnicy przechodzą przez proces nauki od poziomu podstawowego, poprzez kursy wyrównawcze, aż po zaawansowane techniki wykorzystywane w praktyce biznesowej. Umiejętność samodzielnego pozyskiwania i wstępnej obróbki danych bezpośrednio z serwerów Oracle czy MS Access daje absolwentom znaczącą przewagę na etapie przygotowania materiałów do dalszych, bardziej złożonych analiz.
⇑Nowoczesna wizualizacja i raportowanie
Ważnym filarem kształcenia jest opanowanie zaawansowanych narzędzi Business Intelligence, takich jak Power BI oraz Tableau. Studenci uczą się, jak przekształcać surowe zbiory danych w czytelne i interaktywne dashboardy, które wspierają procesy decyzyjne w przedsiębiorstwach. Umiejętność profesjonalnej prezentacji wyników oraz wizualizacji skomplikowanych zależności ekonomicznych jest obecnie jedną z najbardziej poszukiwanych cech u kandydatów na stanowiska analityczne i menedżerskie, pozwalając na skuteczną komunikację z zarządem oraz klientami.
⇑Realne projekty jako wizytówka zawodowa
Zwieńczeniem procesu edukacyjnego jest przygotowanie autorskich projektów pokazowych, które stanowią główny element zaliczenia studiów. Praca nad własnym rozwiązaniem analitycznym w małych grupach pozwala na integrację wszystkich zdobytych umiejętności – od zapytania SQL, przez procesowanie danych, aż po finalny raport BI. Takie portfolio projektowe jest niezwykle cenne podczas procesów rekrutacyjnych, stanowiąc namacalny dowód posiadanych kompetencji technicznych oraz zdolności do rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych.
⇑Perspektywy dynamicznego rozwoju kariery
Absolwenci kierunku są przygotowani do podjęcia pracy na stanowiskach wymagających eksperckiej wiedzy z zakresu przetwarzania informacji w sektorach takich jak finanse, IT, marketing czy logistyka. Zdobyte na uczelni wykształcenie pozwala nie tylko na natychmiastowe wdrożenie narzędzi w obecnym miejscu pracy, ale również otwiera drogę do dalszego, samodzielnego poszerzania kompetencji w dowolnym kierunku Data Science. Uniwersytet Warszawski zapewnia solidny fundament, który umożliwia absolwentom pewne poruszanie się w świecie gospodarki opartej na danych.
