Osoby posiadające już wyższe wykształcenie nierzadko decydują się na dalsze poszerzanie swoich kompetencji zawodowych. Jedną z propozycji dostępnych dla takich kandydatów jest program pod nazwą „Data Science w zastosowaniach biznesowych - praktyczne warsztaty”. Są to studia podyplomowe przygotowane dla ludzi, którzy funkcjonują w środowisku biznesowym i pragną pracować z dużymi zbiorami informacji. Koncepcja powstawała przy współpracy kadry uczelnianej oraz doświadczonych praktyków.
Zajęcia na kierunku „Data Science w zastosowaniach biznesowych - praktyczne warsztaty” mają formę całkowicie praktyczną. Prowadzący informują, że w odróżnieniu od innych programów tego typu, zrezygnowano z tradycyjnych wykładów na rzecz warsztatów. Słuchacze skupiają się na stronie aplikacyjnej oraz samodzielnym stosowaniu omawianych metod na konkretnych przykładach. Program studiów uwzględnia między innymi nowoczesne metody uczenia maszynowego. Prowadzącymi są pracownicy naukowi wydziału oraz praktycy biznesowi zajmujący się na co dzień analizami ilościowymi.
Od roku akademickiego 2024/2025 program prowadzony jest z użyciem dwóch języków programowania. Słuchacze uczą się w języku Python, a w przypadku wystarczającej liczby zgłoszeń uruchamiana jest również grupa pracująca w środowisku R. Oba języki są darmowym oprogramowaniem typu open source, które jest tworzone i rozwijane przez globalną społeczność użytkowników. Poznanie przynajmniej jednego z nich pozwala na codzienną pracę z danymi, od ich wstępnego przetwarzania, aż po budowanie zaawansowanych modeli.
Nauka na opisywanych studiach podyplomowych trwa dwa semestry. Pierwszy z nich ma charakter wprowadzający i pozwala na opanowanie materiału na poziomie średniozaawansowanym. Drugi semestr w całości przeznaczony jest na zaawansowane zajęcia specjalistyczne. Taki układ pozwala na systematyczne rozwijanie umiejętności, od wstępnej analizy i wizualizacji informacji, po analizę statystyczno-ekonometryczną. Na zakończenie programu słuchacze przygotowują pracę dyplomową. Może ona przyjąć formę tradycyjną, postać stworzonej aplikacji webowej lub artykułu naukowego.
Podstawowym celem edukacyjnym jest podniesienie kompetencji w zakresie pracy z danymi. Absolwenci uczą się identyfikować i formułować problemy badawcze, a następnie dobierać odpowiednie narzędzia statystyczne do ich rozwiązania. W trakcie warsztatów uczestnicy poznają zasady budowania algorytmów, optymalizacji kodu oraz mechanizmy działania uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i przetwarzania języka naturalnego. Uczą się także poprawnej i efektywnej wizualizacji wyników oraz ich prezentacji w formie czytelnych raportów.
Oprócz warsztatów praktycznych, program obejmuje również niezbędną teorię statystyczną i matematyczną. Jest ona potrzebna do poprawnego wnioskowania statystycznego w badaniach ilościowych. Słuchacze poznają terminologię używaną w analityce oraz uczą się, jak legalnie gromadzić i przetwarzać zbiory informacji. Program obejmuje zagadnienia związane z prawami autorskimi, własnością przemysłową oraz ochroną danych osobowych. Uczestnicy dowiadują się również, gdzie szukać branżowych publikacji oraz jakie są aktualne trendy we współczesnym biznesie.
Praca współczesnego analityka opiera się nie tylko na kodowaniu, ale też na współpracy z innymi ludźmi. Z tego powodu studia kształtują umiejętności pracy zespołowej i zarządzania projektami analitycznymi. Uczestnicy uczą się pełnić różne role w grupie, planować działania oraz ustalać priorytety. Rozwijana jest także zdolność krytycznej oceny uzyskiwanych wyników. Absolwenci mają potrafić identyfikować i rozstrzygać dylematy związane z wykorzystaniem modeli w prowadzeniu własnej firmy lub podczas codziennej pracy zawodowej.
Połączenie wiedzy z praktyką ma na celu przygotowanie wykwalifikowanych analityków do podjęcia zatrudnienia na rynku pracy. Osoby posiadające takie wykształcenie są obecnie poszukiwane w wielu różnorodnych obszarach gospodarki. Absolwenci tego programu mogą podjąć pracę między innymi w następujących branżach:
finanse korporacyjne i rynki kapitałowe
bankowość detaliczna oraz komercyjna
firmy ubezpieczeniowe różnego szczebla
ośrodki zajmujące się badaniami rynkowymi
szeroko pojęta energetyka krajowa
sektor publiczny i instytucje państwowe
Program warsztatów kładzie dodatkowo nacisk na kwestię etyki w zawodzie analityka danych. Absolwenci kończący zajęcia są przygotowywani do profesjonalnego i odpowiedzialnego wypełniania swoich obowiązków. Zwraca się tu uwagę na konieczność przestrzegania zasad rzetelności badawczej i zachowywania wysokich standardów pracy. Etyka zawodowa oraz poszanowanie do tajemnicy statystycznej stanowią dopełnienie wiedzy technologicznej nabytej w trakcie zajęć, co pozwala na ukształtowanie nowoczesnego specjalisty gotowego do pracy.
PL 
EN
CS
DE
ES
FR
HU
IT
PT
РУ
SK
TR
УК
AR
中文
poleca:
