Dlaczego warto:
⇑Wsparcie decyzji biznesowych opartych na danych
Studia podyplomowe "Analiza danych w biznesie z wykorzystaniem MS Power Automation" w Akademii WIT (Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania) mają na celu przygotowanie specjalistów do optymalnego wykorzystania danych we wspomaganiu decyzji biznesowych. Program, prowadzony we współpracy z partnerami branżowymi, koncentruje się na przekształcaniu surowych danych w wartościowe informacje strategiczne, niezbędne do efektywnego zarządzania przedsiębiorstwem.
⇑Rozwój kluczowych kompetencji analitycznych
Kierunek adresowany jest do osób posiadających zdolności analityczne i komunikacyjne, pozwalające na zrozumiałe prezentowanie wniosków biznesowi. Studia rozwijają skrupulatność, dbałość o szczegóły oraz kreatywność w rozwiązywaniu problemów. Są to cechy niezbędne w pracy analityka danych, który na co dzień zajmuje się interpretowaniem wyników, identyfikacją trendów oraz tworzeniem czytelnych raportów.
⇑Opanowanie nowoczesnych narzędzi wizualizacji
Słuchacze gruntownie poznają metody eksploracji dużych zbiorów danych. Program kładzie nacisk na opanowanie kluczowych pakietów analitycznych, takich jak Power BI Desktop, który służy do tworzenia zaawansowanych wizualizacji. Uczestnicy zapoznają się również z analitycznymi możliwościami popularnych języków programowania, w tym Python oraz R, co poszerza ich warsztat techniczny.
⇑Zgłębienie środowiska baz analitycznych
Ważnym elementem kształcenia jest zrozumienie działania środowiska baz danych, w tym budowy i znaczenia hurtowni danych. Studenci poznają procesy przepływu danych (ETL) oraz konstrukcję kostek analitycznych. Zdobywają także wiedzę z obszaru Data Mining, czyli odkrywania wiedzy w bazach danych, wykorzystując do tego narzędzia bazujące na MS SQL Server.
⇑Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji i Uczenia Maszynowego
Program studiów wprowadza uczestników w zagadnienia sztucznej inteligencji (AI) oraz zastosowań algorytmów uczenia maszynowego w analizie danych. Słuchacze zapoznają się z technikami analitycznymi dostępnymi w ramach usług chmurowych, takimi jak rozpoznawanie obrazu, mowy czy analiza języka, co pozwala na budowanie bardziej zaawansowanych modeli predykcyjnych.
⇑Wykorzystanie modeli językowych i botów
Studia odpowiadają na najnowsze trendy rynkowe, oferując moduły poświęcone obsłudze zaawansowanych modeli konwersacyjnych AI. Uczestnicy uczą się technik efektywnego prowadzenia dialogu z silnikami AI oraz zdobywają podstawy niezbędne do budowania własnych botów, które mogą automatyzować komunikację lub wspierać procesy analityczne w organizacji.
⇑Aspekty bezpieczeństwa w analizie danych
Kształcenie obejmuje również kluczowe umiejętności związane z cyberbezpieczeństwem w kontekście danych. Studenci uczą się, jak reagować na zagrożenia i incydenty, identyfikować złośliwą aktywność oraz oceniać podatności aplikacji. Program porusza również istotne aspekty prawne związane z przetwarzaniem i analizą informacji w organizacjach.
⇑Praktyczne warsztaty i potwierdzenie umiejętności
Zajęcia realizowane w modelu hybrydowym łączą wykłady z ćwiczeniami praktycznymi. Zwieńczeniem nauki są warsztaty projektowe, podczas których zespoły rozwiązują realny problem analityczny, dobierając odpowiednie techniki i narzędzia. Absolwenci otrzymują certyfikaty ukończenia autoryzowanych szkoleń, a chętni mogą przystąpić do zewnętrznych egzaminów certyfikujących, potwierdzających ich wysokie kwalifikacje rynkowe.
