Dlaczego warto:
⇑Innowacyjne kompetencje w epoce danych
Studia podyplomowe Analiza Danych – Data Science oferowane przez Akademię Górniczo-Hutniczą im. Stanisława Staszica w Krakowie stanowią bezpośrednią odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie rynku pracy w obszarze przetwarzania informacji. Program ten został zaprojektowany w taki sposób, aby wyposażyć słuchaczy w nowoczesne narzędzia i metodologie niezbędne do pracy z dużymi zbiorami danych. Uczelnia stawia na przekazanie wiedzy, która pozwala przekształcać surowe cyfry w wartościowe wnioski biznesowe i naukowe.
⇑Praktyczne wykorzystanie języków programowania
Kształcenie opiera się na nauce i doskonaleniu umiejętności w najpopularniejszych środowiskach wykorzystywanych przez analityków na całym świecie. Słuchacze zgłębiają tajniki programowania w językach takich jak Python oraz R, które są obecnie standardem w branży data science. Dzięki licznym zajęciom praktycznym uczestnicy kursu uczą się, jak efektywnie pisać kod, tworzyć skrypty automatyzujące analizę oraz wykorzystywać biblioteki dedykowane do obliczeń statystycznych.
⇑Zaawansowane techniki uczenia maszynowego
Ważnym filarem programu jest zapoznanie studentów z obszarem sztucznej inteligencji i Machine Learningu. Program studiów w AGH obejmuje naukę budowania modeli predykcyjnych, klasyfikacji oraz grupowania danych. Uczestnicy dowiadują się, jak trenować algorytmy, aby potrafiły one samodzielnie wykrywać wzorce i przewidywać przyszłe trendy, co jest kluczowe w pracy nowoczesnego badacza danych zajmującego się optymalizacją procesów.
⇑Praca z bazami danych i Big Data
Program studiów nie ogranicza się jedynie do prostych arkuszy kalkulacyjnych, lecz wprowadza słuchaczy w świat rozbudowanych systemów bazodanowych. Uczestnicy nabywają umiejętności posługiwania się językiem SQL oraz poznają technologie pozwalające na sprawne zarządzanie i odpytywanie wielkich wolumenów informacji. Zrozumienie architektury przechowywania danych pozwala na swobodne poruszanie się w złożonych ekosystemach informatycznych współczesnych korporacji i instytucji badawczych.
⇑Sztuka wizualizacji i prezentacji wyników
Istotnym elementem pracy eksperta data science jest umiejętność komunikowania zdobytej wiedzy osobom decyzyjnym. Podczas studiów kładziony jest duży nacisk na techniki wizualizacji danych, które pozwalają na czytelne przedstawienie skomplikowanych zależności. Słuchacze uczą się tworzenia interaktywnych wykresów i raportów, które w sposób przejrzysty ilustrują wyniki przeprowadzonych analiz, ułatwiając tym samym podejmowanie kluczowych decyzji strategicznych.
⇑Solidne fundamenty matematyczne i statystyczne
Aby analiza była rzetelna, konieczne jest zrozumienie mechanizmów stojących za obliczeniami. Program studiów zapewnia solidne przygotowanie z zakresu statystyki matematycznej oraz metod ilościowych. Pozwala to słuchaczom na krytyczne podejście do otrzymanych wyników, poprawną weryfikację hipotez oraz unikanie błędów interpretacyjnych, co w pracy analityka jest fundamentem profesjonalizmu i wiarygodności.
⇑Możliwość rozwoju dla profesjonalistów
Kierunek ten przyciąga osoby o zróżnicowanym wykształceniu, od umysłów ścisłych po humanistów pragnących rozwijać kompetencje cyfrowe. Dzięki zajęciom prowadzonym przez doświadczonych praktyków i kadrę akademicką, słuchacze mają okazję do wymiany doświadczeń oraz budowania sieci kontaktów zawodowych. Studia te otwierają drzwi do kariery w wielu sektorach, od finansów i e-commerce, przez medycynę, aż po działy rozwoju nowoczesnych technologii.
