Firmy zbierają dane na każdym kroku – o klientach, sprzedaży, magazynie czy kampaniach. Same liczby jednak niczego nie rozstrzygają, dopóki ktoś nie zamieni ich we wnioski. Dwusemestralne studia podyplomowe Analiza danych w biznesie z wykorzystaniem MS Power Automation w Akademii WIT w Warszawie uczą pracy z Power BI, Pythonem, R, SQL Server i usługami AI — a na końcu możesz sprawdzić, czy zawód analityka danych jest dla Ciebie.
Współczesne przedsiębiorstwa pozyskują coraz więcej danych na każdym etapie działalności. Umiejętne ich wykorzystanie stało się elementem strategii firm, które chcą trafnie podejmować decyzje. Analiza danych pozwala wydobyć z nich wartościowe wnioski i zauważyć trendy, zanim zrobi to konkurencja.
Akademia WIT opisuje analizę danych jako proces zamiany danych w informacje przydatne do podejmowania decyzji. Obejmuje on kilka etapów:
Studia podyplomowe prowadzone są we współpracy z firmą Softronic. Ich celem jest nauczenie, jak optymalnie wykorzystać posiadane dane, by realnie wspierały decyzje biznesowe, i jak wyniki analizy wpływają na całą organizację.
W wielu organizacjach projekty związane z analizą danych, uczeniem maszynowym czy wykorzystaniem sztucznej inteligencji prowadzą analitycy danych albo inżynierowie danych. Analityk interpretuje wyniki, szuka trendów i wzorców, a potem przygotowuje raporty i wizualizacje, które zrozumieją inni pracownicy firmy.
Dlatego uczelnia kieruje studia do osób, które mają:
Program jest mocno praktyczny i oparty na konkretnych narzędziach. Słuchacze poznają metody eksploracji wielkich zbiorów danych i analityczne możliwości języka Python. Uczą się pracy w Power BI Desktop oraz w pakiecie R.
Ważną częścią programu jest środowisko baz analitycznych w MS SQL Server. Chodzi m.in. o budowę i znaczenie hurtowni danych, procesy przepływu danych ETL oparte na SQL Server Integration Services, konstrukcję kostek analitycznych oraz data mining, czyli odkrywanie wiedzy w bazach danych.
Studia pokazują też, czym jest sztuczna inteligencja i jak algorytmy uczenia maszynowego wykorzystuje się w analizie danych. Słuchacze poznają techniki analityczne usług Microsoft Azure AI – rozpoznawanie obrazu i twarzy, analizę języka i mowy. Uczą się prowadzenia konwersacji z ChatGPT i budowania botów.
Program obejmuje również bezpieczeństwo: reagowanie na zagrożenia i incydenty, wykrywanie złośliwej aktywności i ocenę podatności aplikacji. Nie brakuje też prawnych aspektów analizy danych.
Na końcu studiów odbywają się warsztaty projektowe. Słuchacze pracują w zespołach po trzy–cztery osoby nad konkretnym problemem analitycznym. Muszą sami dobrać techniki i narzędzia do przygotowanego zbioru danych – czyli zrobić dokładnie to, czego wymaga praca analityka.
Warto wiedzieć: absolwenci otrzymują certyfikaty ukończenia autoryzowanych szkoleń Power BI Data Analyst Associate (PL-300) i Azure AI Engineer Associate (AI-102), a chętni mogą przystąpić do egzaminów certyfikujących.
Studia trwają dwa semestry i obejmują 200 godzin zajęć. Zjazdy odbywają się w soboty i niedziele co drugi tydzień. Zajęcia mają formę wykładów i ćwiczeń praktycznych w modelu hybrydowym: część programu odbywa się przez Microsoft Teams, a część na miejscu. Słuchacze dostają dostęp do Teams w ramach usługi Office 365.
Taki układ pozwala łączyć naukę z pracą zawodową. Aktualne zasady rekrutacji i opłaty warto sprawdzić na stronie uczelni, bo różnią się między edycjami.
Analiza danych w biznesie z wykorzystaniem MS Power Automation w Akademii WIT to studia podyplomowe dla osób, które chcą zamieniać dane w decyzje. Program prowadzi od Pythona, R i Power BI przez hurtownie danych w SQL Server po usługi sztucznej inteligencji, a kończy się zespołowym projektem analitycznym. To konkretna droga do zawodu analityka danych dla tych, którzy lubią liczby, porządek i szukanie odpowiedzi w informacjach.
10 pytań · dwie minuty
PL 
EN
CS
DE
ES
FR
HU
IT
PT
РУ
SK
TR
УК
AR
中文
poleca:
